UMich EECS 498 & Stanford CS231n & ZJU ICV

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「大二春夏 & 大三秋冬」

EECS 498-007 为来自密歇根大学的一门计算机视觉课程，，我在大二春夏和大三秋冬学期完成了正课内容和实验，奈何网上有的只是 2019 年的视频，2022 年的课程和 2019 年的课程有一定差异，对于没有对应视频的章节，我的笔记仅仅作为 PPT 的重构而已。

我上的 Stanford CS231n 课程为 2025 Spring 版，课程内容和 PPT 和 UMich EECS 498-007 很多都类似，我用它当做对 EECS 498-007 的补充。

浙江大学的《计算机视觉导论》课程内容更注重基础与计算机视觉的重要问题，涵盖了成像、SfM、三维重建等内容，授课老师为 3D 计算机视觉领域的专家 周晓巍老师，周老师讲课极为专业与流畅，我在此门课学到了很多知识，并做了期末复习的 笔记。

Table of Contents

• EECS 498 Part 1: Linear Classifier & Simple Neural Network (Lecture 1 to Lecture 6)
• EECS 498 Part 2: Convolutional Neural Networks (Lecture 7 to Lecture 11)
• EECS 498 Part 3: Deep Learning I (Lecture 12 to Lecture 15)
• EECS 498 Part 4: Deep Learning II (Lecture 16 to Lecture 18)
• EECS 498 Part 5: Deep Learning III (Lecture 19 to Lecture 25)
• ZJU Introduction to Computer Vision Notes