机器学习理论导引¶
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机器学习理论内容自学不易，且不像机器学习技术工具那样可以立即付诸应用，学习过程难免有焦躁感，自学尤易陷入困局，读者务须有充分的心理准备。但是深度学习下来，不仅有助于理解机器学习的重要思想，更有助于感受和体会这个学科领域的美，一切努力最终都是值得的。
———— 《机器学习理论基础》前言
Abstract
这是我学习周志华等人合著的《机器学习理论导引》的笔记，这本书算是在机器学习理论/Machine Learning Theory 这个领域阅读的第一本书，受益匪浅。
机器学习理论研究的是关于机器学习的理论基础，主要内容是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据分析结果指导算法设计。
在目录上的都是学完了的，由于时间原因，很多章节的内容还不是很全，打勾了的都是比较完善的，后续随缘补充笔记吧。