机器学习¶ 约 275 个字 预计阅读时间 1 分钟 Abstract 这是我学习周志华教授的《机器学习》一书时做的课程笔记。《机器学习》这本书的工具书属性很浓，但是讲解和推导细腻入微，阅读起来很舒适。 或许这可以作为在 2025 年秋冬学期修读「机器学习」课程的参考资料。 在目录上的都是学完了的，由于时间原因，很多章节的内容还不是很全，打勾了的都是比较完善的，后续随缘补充笔记吧。 Table of Contents¶ 第一章：绪论 第二章：模型评估与选择 第三章：线性模型 第四章：决策树 第五章：神经网络 第六章：支持向量机 第七章：贝叶斯分类器 第八章：集成学习 第九章：聚类 第十章：降维与度量学习 第十一章：特征选择与稀疏学习 第十二章：计算学习理论 第十三章：半监督学习 第十四章：概率图模型 第十五章：规则学习 第十六章：强化学习